Бесплатный видеокурс по искусственному интеллекту и робототехнике по программе «Робофутбол»

Обучающий видеокурс и онлайн-гайд от Фонда развития Физтех-школ расскажут о том, как вы сможете вывести навыки игры гуманоидного робота в футбол на новый уровень. Проект реализуется при поддержке негосударственного института развития «Иннопрактика» в рамках работы инфраструктурного центра «Нейронет» на базе Фонда развития Физтех-школ при поддержке НТИ.

Бесплатный видеокурс для школьников 8-11 классов по искусственному интеллекту в робототехнике посвящен решению задач в применении к гуманоидным роботам.  Видеокурс подготовлен на основе лекций, прочитанных в МФТИ и Физтех-лицее имени П. Л. Капицы. Темы видеокурса дают школьникам необходимый минимум знаний для участия в соревнованиях по гуманоидному робофутболу.

Цель курса

Курс предназначен для ознакомления слушателей с основными частями робототехнической системы для участия в соревнованиях по робофутболу школьного уровня. Тем не менее, количество занятий и погружение в материал потребуют от преподавателей и учеников большой отдачи.

Задачи курса: 

• развитие навыков в области программирования, робототехники и искусственного интеллекта — работа со сложными системами потребует от учеников овладения теоретической и практической базой в предметной области;
• получение опыта командной работы на примере соревнований с другими командами аналогичного уровня;
• стимулирование самостоятельной работы для достижения поставленной задачи (в рамках разработки сложного робототехнического комплекса ученики будут часто обращаться к документации, тематическим форумам, лекциям, видеоурокам).

Первая часть курса представляет собой введение в предметную область, где рассказывается о том, что такое автономные гуманоидные роботы, из каких основных модулей они состоят и какие существуют робототехнические соревнования.

За этим следуют несколько разделов, посвященных уже более предметному знакомству с конкретными подсистемами автономного робота.

Для кого этот курс?

Курс предназначен для самостоятельного изучения школьниками 8-11 классов, чтобы получить возможность принимать участие в соревнованиях на онлайн-симуляторе Elsiros.

Что получат ученики?

После успешного прохождения курса ученики овладеют теоретическими, математическими и программными методами, а также инструментами разработки и проектирования, достаточными для дальнейшего изучения робототехники на серьезном уровне.

Темы курса

• Введение
• Классическое компьютерное зрение
• Нейронные сети
• Локализация
• Алгоритмы и стратегия
• Симуляция и визуализация
• Git (Global Information Tracker) — система управления версиями
• ROS (Robot Operating System) — операционная система для роботов

В чем преимущества курса?

• бесплатное обучение;
• учиться можно сразу после прохождения регистрации;
• курс ведется на русском языке;
• подходит для самостоятельного освоения;
• 77 уроков;
• тестирования в каждом модуле по разным темам.

Начальные требования

Для быстрого старта в робототехнике преподаватель и ученики должны быть знакомы с языком программирования Python. В случае необходимости стоит начать именно с этого, изучив условные операторы, циклы, функции и основные структуры данных — массивы и словари.

Жестких требований к возрасту слушателей нет, но разумно начинать изучать робототехнику, когда представления о программировании в целом уже сформированы.  Именно поэтому имеет смысл отталкиваться от программы в конкретной школе, а также от уровня учеников. Погружение в предметную область происходит постепенно: в начале слушатели в обзорном формате познакомятся с основными составными частями программного обеспечения робота, а затем последует более детальное изложение материала.

Пройти регистрацию на курс вы можете по ссылке.

Благодаря гайду по робофутболу от Фонда развития Физтех-школ, выпущенному в дополнение к экспертному видеокурсу,  вы узнаете:

• Вводный раздел расскажет, как информация проходит обработку в действующем роботе: как робот смотрит и воспринимает свое положение в пространстве.
• Раздел «Зрение» опишет классический метод по представлению изображений: как устроено пространство, какие есть фильтры, требования быстродействия и надежности. Бонус раздела — информация о сенсорах, которые применяются на разных гуманоидных роботах.
• Раздел «Нейронные сети» коснется основных понятий: слой, функции и данные. Вы узнаете, как нейронные сети работают с картинками.
• Раздел «Локализация» познакомит участников курса с тем, как робот «понимает» свое место в пространстве.
• Раздел «Модульные стратегии» покажет, как устроено планирование действий для гуманоидных роботов: вы узнаете о модуле стратегий и модуле движения.
• Финальный раздел представляет собой примеры и объяснения сложности алгоритмов, а также способы оценки этих сложностей. Задания для самостоятельной работы делают гайд незаменимым помощником в освоении курса.

Программа «Робофутбол» — совместный обучающий проект Фонда развития Физтех-школ и команды МФТИ «Старкит» — чемпиона мира по гуманоидному робофутболу 2021 и 2022 гг. Проект стартовал при поддержке негосударственного института развития «Иннопрактика».

Подробнее о программе «Робофутбол» вы можете узнать на нашем сайте по ссылке и у менеджера программы:

Федина Татьяна

Почта: fedina@go2phystech.ru